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测量实习报告模板集锦9篇

时间:2021-10-18 03:44:38 收藏本文
测量实习报告模板集锦9篇

测量实习报告模板集锦9篇

在当下这个社会中,越来越多人会去使用报告,我们在写报告的时候要注意逻辑的合理性。为了让您不再为写报告头疼,下面是小编精心整理的测量实习报告9篇,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

测量实习报告 篇1

一、实习目的与要求

本次实习是在摄影测量的教学基础上,理论实际相联系的动手操作实习,是我们在学习测量专业的一个重要的实习环节。一方面是培养我们的实践操作能力和运用软件解算数据的能力,另一方面培养我们在今后遇到问题应该如何去解决的能力,通过实习发现自己在实践动手方面的不足并想办法解决,为以后的工作实践打下扎实的基础。使我们熟练地掌握摄影测量及遥感的原理,信息获取的途径,数字处理系统和应用处理方法。并进一步巩固和深化理论知识,使理论与实践相结合。切实加强我们大家的实践动手能力,提高大家对这门新技术的认识和把握,全面培养我们的应用能了、创新能力和探索精神。

二、实习地点

桂林市雁山区大埠乡

桂林理工大学博文管理学院机房

三、实习用具

小比例尺航片两张、画图板一个、透明纸两张、铅笔、橡皮;电子计算机、ENVI遥感图像处理系统、编程软件(MATLAB、Visual Basic)

四、实习任务与要求

掌握航片调绘的方法步骤

掌握使用编程软件设计解算移动曲面法数字高程模型内插子程序

掌握使用编程软件设计解算空间后方交会

掌握使用ENVI遥感图像处理系统处理遥感影像

五、实习步骤

航片调绘

1

本次实习的遥感图像调绘主要判读航片测区地物属性,在透明纸上勾出边界,必要时进行清绘。在进行野外调绘之前,将调绘航片平放在画图板上,然后再将比调绘图稍大一些的透明纸盖于调绘航片上,用胶带粘好,连同调绘航片用夹子固定于画图板。

方程的线性化形式,计算近似垂直摄影情况下像片的外方位元素。

解算步骤:

获取已知数据:m,x0,y0,f,Xtp,Ytp,Ztp;

量测控制点像点坐标:x,y;

确定未知数初值;

组成误差方程式:若P=I,X=(ATA)?TL;

解求外方位元素改正数、外方位元素的近似值;

检查迭代是否收敛,是否需要重复计算。

使用ENVI系统处理遥感影像

主要要求学会使用ENVI系统对遥感影像进行监督分类和非监督分类

监督分类

制作分类模版:打开一幅遥感影像,在影像窗口打开Overlay-Region of interest,在Zoom窗口依次绘制可识别地物类别的区域;

监督分类:Classification-Supervised-Minimum Distance;

监督分类后处理:Classification-post Classification——Clump classes。

非监督分类

打开一幅遥感影像,单击主菜单Classification-Unsupervised-Isodata,得到非监督分类的结果;

点击Classification-post Classification-Combine classes合并相同或相似类别进行监督分类后处理

六、实习心得

摄影测量是一门专业的测绘学科,也是一门应用很广的学科,随着遥感技术的不断发展,这门学科正从几何学向信息科学发展。它的发展及运用对我们测绘来说是很有帮助的。而摄影测量实习则可以提高我们对摄影测量知识的理解,加强我们的实际运用能力。因此学校安排了三周的摄影测量实习,这对提升我们的摄影测实际操作能力是很有帮助的。

此次实习分四个板块,分别是全数字立体测图;数字摄影测量的编程;遥感影像自动分类;像片的判读与调绘等。全数字立体测图是利用计算机代替解析测图仪、用数字影像代替模拟像片、用数字光标代替光学光标,直接在计算机上进行数字化测图的作业方法。这个实习要求我们学会使用ENVY软件构建立体模型,制作测区的DEM、DOM和等高线图,同时熟练使用交互式数字影像测图系统在立体影像上量测不同类地物, 并时行地物数据采集及编辑,生成数字测图文件,按标准的制图符号将之输出为矢量地形图。数字摄影测量的编程则要求我们学习使用Matlab进行摄影测量编程,掌握移动曲面法数字高程模型内插子程序的设计方法和空间后方交会程序的设计方法。遥感影像自动分类则是让我们了解并掌握督与非督分类的过程和方法,并利用监督分类结果制作一幅影像地图。像片的判读与调绘则是让我们利用学过的几类常用遥感影像的判读技术与方法,完成航空像片或彩红外片的判读和外业调绘工作,掌握全野外调绘的基本技能。

为使学生明确本次实习的总体任务及每一实习项目具体的作业程序、作业方法,指导教师在各项实习内容开展之前进行集中讲解,做到任务明确、过程清晰;实习过程中,分组指导和定期集中讨论相 4

结合,启发学生解决作业中出现的实际问题。本次实习不仅使学生理论知识得到巩固、操作能力得到加强,同时也使学生运用知识的能力得到提高。

在航片调绘实习过程中不免出现些错误和困难,但是我们都没有因此而放弃。我个人觉得在实习过程中细心是非常必要的,例如在选择界点时,一不小心就有可能将航片像点中的界点找错。还有在航片调绘清绘时,如果我们不细心,在没有记住航片中现在有所改变的地方,我们的成果就会因我们的粗心大意而失去意义。所以我认为养成一个细心严谨的态度是非常必要的,这将减少一些不必要的错误和损失。其实,我觉得本次实习没有什么特别困难的地方,只要大家能够做到认真细心,我们的实习就会很顺利。

在全数字立体测图实习过程中让我深深体会到,理论指导实践这一真理。在本次全数字立体测图实习过程中,我发现我们要做的工作其实很简单,只要点击有关的按钮,计算机就自动帮我们完成要做的工作了。但是,如果我们没有扎实的基础知识,就无法正常并顺利地操作计算机去完成我们要的指令操作。当我们再次遇到类似的问题时就无法解决了。对于我们来说,如果只有理论知识,而实践操作为零,那也只是纸上谈兵;但是指挥操作,不懂理论知识,那也不能独立完成工作。所以,我们要好好学习理论知识,这样才能指导实践,加强我们的动手能力。将来毕业了,才能是个合格的测绘工作人员。

摄影测量实习只有三周,但是在这三周中我们学到了很多东西。比如刚开始的像片的判读与调绘,虽然我们刚开始时要天天去野外调绘踏勘,可能有点辛苦,但也让我们学会了在野外如何建立判读标志,根据判读任务拟订判读编辑指示或技术补充指示;这室内判读收集调查判读 ……此处隐藏12726个字……oint Extraction——makeall,如图13,单击“是”——Auto-select ties,——单击“是”

注意:调整中应参看定向结果窗中的误差显示,以保证精度要求。当达到精度要求后,单击鼠标左键弹出菜单,选择“保存”,则相对定向完成。

(4)进行光束法平差计算

在系统主菜单中,选择Triangulation—Auto-select ties,进行平差计算(计算直到光束法平差程序对话框不再弹出为止)。

(5)交互编辑并生成加密点,然后再生成加密点,点击Triangulation—>Create Pass Point,如图

VirtuoZoNT 3.5.0软件实验步骤:

(一)数据准备:

1.启动 软件

2.打开测区

3.打开模型

4.设置模型参数:

(二)定向操作:

1.内定向:

2.自动相对定向:

3.普通方式的绝对定向:

(1)半自动量测:依次量测3个点,然后点击“预测控制点”。

(2)绝对定向计算

添加各控制点,并调准各控制点,使其误差小于0.03。

4.定义作业区

此处定义的作业区应大于自动定义的最大作业区

5.自动生成核线影像:

自动生成核线影像,单击鼠标右键弹出菜单,选择“生成核线影像”→“非水平核线”,程序依次对左、右影像进行核线重采样,生成模型的核线影像。

单击鼠标右键弹出菜单,选择“保存”,然后再弹出菜单,选择“退出”,然后回答界面上的提示,程序退出相对定向的界面,回到系统主界面。

(三)、同名核线影像的采集与匹配

1.影像匹配

在VirtuoZo NT主菜单中,选择菜单“处理”→“影像处理”,出现影像匹配计算的进程显示窗口,自动进行影像匹配。

2.匹配结果编辑

对选中区域编辑运算:

(1)平滑算法:

选择编辑区域后,选择平滑档次(轻、中、重);再单击“平滑算法”按钮,即对当前编辑区域进行平滑运算。

(2)拟合算法:

选择编辑区域后,选择表面类型(曲面、平面);再单击“拟合算法”按钮,即对当前编辑区域进行拟合运算。

(四)生成DEM、等高线、正射影像及等高线叠合正射影像的操作:

1.生成数字高程模型DEM

在系统主菜单中,选择“产品”→“生成DEM”→“生成DEM(M)”项,屏幕显示计算提示界面,计算完毕后,即建立了当前模型的DEM。

2.显示DEM,观察DEM是否与实际地形相符

在系统主菜单中,选择“显示”→“立体显示” →“透视显示”项,,进入显示界面,屏幕显示当前模型的数字地面模型。

3.生成数字正射影像

在系统主菜单中,选择“产品”→“生成正射影像”项,自动制作当前模型的正射影像,屏幕显示计算提示界面,计算完毕后,自动生成当前模型的正射影像。

4. 显示正射影像,观察正射影像是否有变形

正射影像生成后,在系统主菜单中,选择“显示”→“正射影像”项,屏幕显示当前模型的正射影像。将光标移至影像中,按鼠标右键弹出菜单,供选择不同的比例,可对影像进行缩放。

5. 质量报告

内定向信息:

(H:GIS06hammer2-165_50mic.vz_02-166_50mic.vz)

---------------------------------------------------------------

左原始影像 ( H:GIS06hammerimages2-165_50mic.vz ):

RMS:Mx = 0.006 My = 0.555

残差: 点号 dx dy

1 -0.016 0.004

2 0.002 0.004

3 -0.007 0.007

4 0.012 0.006

5 0.003 -0.009

6 0.009 0.001

7 0.005 -0.010

8 -0.008 -0.004

残差: 点号 dx dy

1 -0.016 0.004

2 0.002 0.004

3 -0.007 0.007

4 0.012 0.006

5 0.003 -0.009

6 0.009 0.001

7 0.005 -0.010

8 -0.008 -0.004

右原始影像 ( H:GIS06hammerimages2-166_50mic.vz ):

RMS: Mx = 0.005 My = 0.555

残差: 点号 dx dy

1 -0.001 -0.001

2 -0.001 -0.001

3 0.002 -0.007

4 0.004 0.007

5 0.001 -0.004

6 0.000 -0.001

7 0.002 0.010

8 -0.008 -0.002

---------------------------------------------------------

相对定向信息:(H:GIS06hammer2-165_50mic.vz_02-166_50mic.vz)

-------------------------------------------------------

相对定向信息:

左旋转矩阵:

0.99995100 0.00873200 0.00467500

-0.00873200 0.99996197 0.00000000

-0.00467500 -0.00004100 0.99998897 右旋转矩阵:

0.99996698 -0.00751000 0.00310500

0.00743000 0.99965900 0.02504200

-0.00329200 -0.02501900 0.99968201

右片旋转角 (rad):

Phi = -0.00467500

Omiga = 0.00000000

Kappa = -0.00873200

左片旋转角 (rad):

Phi = -0.00310600

Omiga = -0.02504500

Kappa = 0.00743200

残差: 点号 dq

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